利用魚(yú)類識(shí)別AI模型，識(shí)別水下攝像頭監(jiān)控視頻中魚(yú)的種類并標(biāo)明其位置；使用目標(biāo)跟蹤AI模型，跟蹤魚(yú)的運(yùn)動(dòng)軌跡；利用魚(yú)的運(yùn)動(dòng)軌跡，對(duì)經(jīng)過(guò)攝像頭警戒區(qū)域時(shí)各種類魚(yú)的長(zhǎng)度和數(shù)量進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算；利用歷史過(guò)魚(yú)數(shù)量統(tǒng)計(jì)信息，按照魚(yú)的種類，對(duì)過(guò)魚(yú)時(shí)間、長(zhǎng)度、數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

1.系統(tǒng)基本功能

a) 魚(yú)類檢測(cè)

利用深度學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練魚(yú)類檢測(cè)模型，結(jié)合傳統(tǒng)圖像增強(qiáng)技術(shù)檢測(cè)視頻畫(huà)面中的魚(yú)類，在監(jiān)控視頻中實(shí)時(shí)定位并標(biāo)注不同種類魚(yú)的外形輪廓。

b) 魚(yú)類跟蹤

根據(jù)相鄰視頻幀間魚(yú)類外形相似位置相近等特性，在監(jiān)控視頻中實(shí)時(shí)標(biāo)注不同種類魚(yú)在視頻畫(huà)面中的游動(dòng)軌跡。

c) 魚(yú)類計(jì)數(shù)

統(tǒng)計(jì)游經(jīng)魚(yú)道觀察室的魚(yú)類數(shù)量，對(duì)游過(guò)魚(yú)道觀察室的不同種類魚(yú)進(jìn)行計(jì)數(shù)并在監(jiān)控畫(huà)面中實(shí)時(shí)展示不同種類魚(yú)的累計(jì)數(shù)量。

d) 魚(yú)類體長(zhǎng)估算

根據(jù)魚(yú)類在視頻畫(huà)面中的體長(zhǎng)，結(jié)合監(jiān)控相機(jī)參數(shù)和監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)魚(yú)道側(cè)面到相機(jī)的距離，估算真實(shí)的魚(yú)體體長(zhǎng)并在監(jiān)控畫(huà)面中實(shí)時(shí)展示。

e) 記錄魚(yú)類游經(jīng)信息

記錄所有游經(jīng)魚(yú)道觀察室的魚(yú)類信息（ID、種類、體長(zhǎng)、數(shù)量等），以便于快速瀏覽、檢索魚(yú)類游經(jīng)魚(yú)道觀察室的視頻畫(huà)面。

2.系統(tǒng)主要性能指標(biāo)

系統(tǒng)主要性能指標(biāo)包括魚(yú)類種類識(shí)別及計(jì)數(shù)的準(zhǔn)確率、誤檢率、漏檢率和魚(yú)類體長(zhǎng)估算（待升級(jí)）的誤差。

以上數(shù)據(jù)水質(zhì)透明較高的情況下，進(jìn)行的準(zhǔn)確率判斷

3.系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境

a) 硬件環(huán)境：

   處理器CPU：Intel I5 及以上(推薦Intel I9系列)

   GPU：Nvidia 1650S，顯存4G及以上

   內(nèi)存： 16GB及以上

   硬盤： 2TB及以上

b) 軟件環(huán)境：

   Windows 10 或linux操作系統(tǒng)。